Live Tracking Aktif Periode: 1 – 20 Oktober 2026 0 Berita Tervalidasi 📍 Kabupaten Paser

Dashboard Sentimen Publik: Bupati Paser Fahmi Fadli

Laporan analitik komprehensif berbasis Natural Language Processing (NLP) yang memetakan persepsi publik, liputan media massa, dan dinamika opini masyarakat seputar kinerja pemerintahan dan program pembangunan untuk wilayah Kabupaten Paser.

Sentimen Positif +6.3% vs bln lalu
65,2%
64.313 estimasi penyebutan
Sentimen Netral Agenda / Rilis Resmi
23,1%
22.786 estimasi penyebutan
Sentimen Kritis -2.1% tren turun
11,7%
11.541 estimasi penyebutan
Total Volume & Validasi NLP Confidence 94.6%
98.640
Penyebutan dari 0+ media & portal berita

Proporsi & Tren Sentimen

Distribusi respon publik dan dinamika fluktuasi selama 30 hari terakhir
Total Penyebutan 98.640 65,2% Positif
Positif
65,2% 64.313
Netral
23,1% 22.786
Negatif
11,7% 11.541
Lintasan Tren Sentimen (30 Hari)
Positif Netral Kritis
100% 50% 0% 65,2%
1 Okt 7 Okt 14 Okt 21 Okt 27 Okt
💡
Rangkuman Analisis & Sentimen Kunci

Bupati Paser Fahmi Fadli diapresiasi lewat realisasi program Paser MAS, percepatan jalan mantap pedesaan, serta penurunan stunting yang signifikan.

Fahmi Fadli
TOKOH SOROTAN UTAMA

Fahmi Fadli

Bupati Paser Fahmi Fadli — Kabupaten Paser

65,2 / 100
Penerimaan Publik Sangat Positif

Fokus Isu & Program Teratas

Konektivitas Penunjang IKN

Akselerasi jalan bebas hambatan, pelabuhan, dan jembatan antardaerah.

Beasiswa Kaltim & Pendidikan

Perluasan kuota bantuan biaya studi dan pemerataan sarana sekolah pedalaman.

Bantuan Modal UMKM & Hilirisasi

Stimulus ekonomi kerakyatan bagi pelaku usaha pesisir dan industri hilir.

Akuntabilitas Tata Kelola

Mempertahankan rekor Opini WTP ke-11 dan efisiensi birokrasi pemerintahan.

Distribusi Sentimen per Topik Isu

10 Topik Dominan

Sebaran Kanal Berita (Share of Voice)

Portal Media Utama

Log Berita & Analisis Sentimen Terverifikasi

Arsip pemberitaan yang dianalisis oleh Sentima NLP Engine secara real-time

Waktu TerbitJudul Pemberitaan & RingkasanSumber MediaKategori IsuKlasifikasiAkurasi
Belum ada catatan pemberitaan yang terekam.

Metodologi & Standar Integritas Sentima NLP

Sentima adalah engine analitik sentimen berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dikembangkan untuk portal Politikal.id. Sistem mengumpulkan artikel secara berkala dari kantor berita nasional, media daring terakreditasi Dewan Pers, serta publikasi resmi pemerintah provinsi. Analisis sentimen diklasifikasikan menggunakan pemodelan leksikon kontekstual bahasa Indonesia dengan verifikasi skor keyakinan minimal 80% guna memastikan objektivitas, akurasi, dan netralitas jurnalisme data.